4)智能工廠無線移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和組網(wǎng)方式研究5)后臺(tái)技術(shù)處理l超級(jí)云計(jì)算平臺(tái)搭建ü基于智能工廠數(shù)據(jù)海量、多維、異構(gòu)的特點(diǎn)，搭建云計(jì)算與超級(jí)計(jì)算集成的硬件環(huán)境l業(yè)務(wù)協(xié)同ü基于服務(wù)管理的跨域、跨部門、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成與業(yè)務(wù)協(xié)同l海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理ü海量結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)ü數(shù)據(jù)的高并發(fā)處理l數(shù)據(jù)智能分析ü基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的數(shù)字輔助決策與分析l終端適配ü多終端適配技術(shù)，影像數(shù)據(jù)在智能終端顯示技術(shù)l安全與監(jiān)控l容錯(cuò)性ü自動(dòng)隔離無效組件l高可靠性ü無單點(diǎn)故障，系統(tǒng)全部基于集群式設(shè)計(jì)ü引入超級(jí)計(jì)算機(jī)，提供計(jì)算能力保障ü完善的系統(tǒng)監(jiān)控及系統(tǒng)告警功能l可伸縮性üWeb系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)及存儲(chǔ)系統(tǒng)支持良好的擴(kuò)展性l安全性ü電子證書加密ü基于角色的授權(quán)系統(tǒng)ü高級(jí)別日志系統(tǒng)保證實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)安全ü基于云存儲(chǔ)安全策略備份及數(shù)據(jù)恢復(fù)l專業(yè)可靠ü效能分析，預(yù)測(cè)及遠(yuǎn)程控制等6)共性技術(shù)：智能工廠系統(tǒng)的安全性和可靠性三、智能倉(cāng)庫(kù)物流管理在企業(yè)銷售鏈實(shí)施智能物流、智能安防等應(yīng)用在倉(cāng)儲(chǔ)、調(diào)度、跟蹤監(jiān)控和產(chǎn)品追溯等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)對(duì)物品、集裝箱、車輛和人員的全程狀態(tài)監(jiān)測(cè)和智能調(diào)度。它是一種不斷發(fā)展的解決方案，一種不斷開發(fā)靈活性、互聯(lián)性和透明度等多種特性的解決方案。青海BIM技術(shù)鋼筋加工智慧方案聯(lián)系方式

1、智慧工廠管理平臺(tái)概述：多種自動(dòng)化硬件設(shè)備、MES（生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)）、ERP（生產(chǎn)管理系統(tǒng)）、QMS（品質(zhì)管理系統(tǒng)）、SCM（物流管理系統(tǒng)）等眾多強(qiáng)大軟硬件集成的管理控制平臺(tái)。實(shí)現(xiàn)管理信息系統(tǒng)與現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的無縫對(duì)接，真正使生產(chǎn)設(shè)備自動(dòng)化。智慧工廠管理平臺(tái)“排產(chǎn)”與“生產(chǎn)調(diào)度”、在線質(zhì)量控制、車間物料規(guī)劃與控制、生產(chǎn)過程追溯、可視化過程監(jiān)控和生產(chǎn)狀態(tài)分析等功能于一身，通過實(shí)現(xiàn)高度的自動(dòng)化和信息化，打造智慧工廠，達(dá)到成本削減、生產(chǎn)效能提升和品質(zhì)保證的目的。智慧工廠管理平臺(tái)為企業(yè)帶來的六大優(yōu)勢(shì)：1、生產(chǎn)效率成倍提升對(duì)生產(chǎn)信息的智能化分析和跟蹤，不斷挖掘設(shè)備以及作業(yè)潛能，提高生產(chǎn)效率，持續(xù)改善管理目標(biāo)。2、產(chǎn)品品質(zhì)的持續(xù)改善實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)信息、記錄生產(chǎn)數(shù)據(jù)、管控生產(chǎn)過程、監(jiān)控生產(chǎn)流程、關(guān)注生產(chǎn)品質(zhì)，事后分析持續(xù)改善產(chǎn)品品質(zhì)。3、實(shí)現(xiàn)雙向質(zhì)量追溯生產(chǎn)期間的預(yù)防、監(jiān)控和分析等質(zhì)量管控方法，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量水平。4、實(shí)現(xiàn)精益生產(chǎn)觸發(fā)式自動(dòng)數(shù)據(jù)采集，減少錄入環(huán)節(jié)，為各級(jí)生產(chǎn)管理人員提供所需實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)。5、實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)透明化實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)信息，了解生產(chǎn)進(jìn)度，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的全透明化管理。6、提高生產(chǎn)執(zhí)行能力采用先進(jìn)的制造物聯(lián)技術(shù)。北京鋼筋加工智慧方案推薦廠家智慧工廠融合了 BIM 技術(shù)。

尤其是互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，離散制造企業(yè)也進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)的新的發(fā)展階段，所擁有的數(shù)據(jù)也日益豐富。離散制造企業(yè)生產(chǎn)線處于高速運(yùn)轉(zhuǎn)，由生產(chǎn)設(shè)備所產(chǎn)生、采集和處理的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)大于企業(yè)中計(jì)算機(jī)和人工產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求也更高。在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，每隔幾秒就收集一次數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)很多形式的分析，包括設(shè)備開機(jī)率、主軸運(yùn)轉(zhuǎn)率、主軸負(fù)載率、運(yùn)行率、故障率、生產(chǎn)率、設(shè)備綜合利用率(OEE)、零部件合格率、質(zhì)量百分比等。首先，在生產(chǎn)工藝改進(jìn)方面，在生產(chǎn)過程中使用這些大數(shù)據(jù)，就能分析整個(gè)生產(chǎn)流程，了解每個(gè)環(huán)節(jié)是如何執(zhí)行的。一旦有某個(gè)流程偏離了標(biāo)準(zhǔn)工藝，就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)報(bào)警信號(hào)，能更快速地發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤或者瓶頸所在，也就能更容易解決問題。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，還可以對(duì)產(chǎn)品的生產(chǎn)過程建立虛擬模型，仿真并優(yōu)化生產(chǎn)流程，當(dāng)所有流程和績(jī)效數(shù)據(jù)都能在系統(tǒng)中重建時(shí)，這種透明度將有助于制造企業(yè)改進(jìn)其生產(chǎn)流程。再如，在能耗分析方面，在設(shè)備生產(chǎn)過程中利用傳感器集中監(jiān)控所有的生產(chǎn)流程，能夠發(fā)現(xiàn)能耗的異常或峰值情形，由此便可在生產(chǎn)過程中優(yōu)化能源的消耗，對(duì)所有流程進(jìn)行分析將會(huì)大降低能耗。

中興通訊長(zhǎng)沙智慧工廠生產(chǎn)線如圖2所示。圖2中興通訊長(zhǎng)沙智慧工廠生產(chǎn)線市場(chǎng)可期將大幅提升生產(chǎn)效率和管理水平隨著5G和邊緣計(jì)算的部署，機(jī)器人端到基站的延遲可以達(dá)到毫秒級(jí)，使得5G的網(wǎng)絡(luò)邊緣可以很好地支持AGV的實(shí)時(shí)應(yīng)用。通過云化，各AGV本體獲取和處理的信息可以保持，并安全備份、存儲(chǔ)。因此，在通常情況下，云側(cè)可以提供高性能的計(jì)算以及通用知識(shí)的存儲(chǔ)，邊緣側(cè)可以更有效地處理數(shù)據(jù)，提供算力支持，并在邊緣范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)協(xié)同和共享，機(jī)器人終端完成實(shí)時(shí)的操作和處理等基本機(jī)器人的功能。隨著人口紅利的消失及人力成本的提升，生產(chǎn)制造智能化改造升級(jí)需求迫切。云化AGV一個(gè)云端大腦可以控制很多AGV，匯集來自所有連接AGV的視覺、語音和環(huán)境信息，分析處理后的數(shù)據(jù)信息可以被所有連接AGV使用，多AGV協(xié)同工作可以自主處理更加復(fù)雜的工作流程。利用云端平衡計(jì)算負(fù)載可以降低AGV本體的硬件需求，在保證能力的同時(shí)，讓AGV更輕、更小、更便宜。同時(shí)，AGV的持續(xù)升級(jí)也將不再依賴AGV本地硬件設(shè)備。社會(huì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和云化AGV的優(yōu)勢(shì)讓云化AGV規(guī)?；渴鸪蔀榭赡堋Ｔ苹疉GV把云端大腦分布在從云到端的各個(gè)地方，充分利用邊緣計(jì)算去提供更高性價(jià)比的服務(wù)。以省材料、省人工、省心力，保質(zhì)量、保進(jìn)度，優(yōu)管理為特點(diǎn)！

什么是鋼筋加工智慧工廠？很多人把智慧工廠單一定位成智慧生產(chǎn)、但這種思維其實(shí)是非常局限的！我們可以認(rèn)為智慧工廠是一套系統(tǒng)的解決方案鋼筋加工智慧化工廠是現(xiàn)代工廠信息化發(fā)展的新階段。是在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上，采取工業(yè)技術(shù)架構(gòu)體系，融合了BIM技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，生成面向鋼筋集中加工管理配送的一體化智慧工廠解決方案!關(guān)注5大問題解決傳統(tǒng)行業(yè)弊端：從智能工廠到智慧工廠的轉(zhuǎn)變中，存在大量的問題，了解以下幾點(diǎn)，避免您建廠留下后遺癥。1、余料無監(jiān)管：余料無監(jiān)管，套料優(yōu)化完全人工計(jì)算，導(dǎo)致料損比例高。2、數(shù)據(jù)更新不及時(shí)：生產(chǎn)數(shù)據(jù)不能及時(shí)更新，物料短缺導(dǎo)致停產(chǎn)，影響項(xiàng)目進(jìn)度;3、手工料單：料單靠手工發(fā)布，生產(chǎn)參數(shù)靠看圖和經(jīng)驗(yàn)，生產(chǎn)指令基本靠手工輸入；4、質(zhì)量無追溯：成品生產(chǎn)與原料批次無綁定關(guān)系，質(zhì)量無法追溯；5、數(shù)據(jù)無交換：現(xiàn)場(chǎng)全靠手工做計(jì)劃，幾乎無系統(tǒng)支撐，無法進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)交換(離線條碼掃描，打印機(jī)，運(yùn)輸GIS監(jiān)控，APP簽收)深入了解智慧工廠，4個(gè)方面提升經(jīng)濟(jì)效益，智能工廠到智慧工廠轉(zhuǎn)型帶來什么效益？人工降本60%：通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深入應(yīng)用、可視視覺檢測(cè)、識(shí)別技術(shù)，管控生產(chǎn)環(huán)節(jié)。實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)和信息自下而上和自上而下的縱向穿透集成；青海BIM技術(shù)鋼筋加工智慧方案聯(lián)系方式

原材料從進(jìn)入到成品鋼筋成型一機(jī)解決；青海BIM技術(shù)鋼筋加工智慧方案聯(lián)系方式

聯(lián)盟內(nèi)部開始探討如何為成員公司創(chuàng)造更大的價(jià)值，并其可持續(xù)發(fā)展。為此，秘書處組織團(tuán)隊(duì)系統(tǒng)研究了自動(dòng)化的下游裝備制造業(yè)、終端產(chǎn)品制造業(yè)，甚至終消費(fèi)者需求變化的發(fā)展趨勢(shì)，也同步研究了自動(dòng)化的上游和關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)如電子信息、互聯(lián)網(wǎng)、材料、半導(dǎo)體等的發(fā)展趨勢(shì)。一個(gè)明顯的感覺是，金融危機(jī)之后，中國(guó)經(jīng)濟(jì)和世界經(jīng)濟(jì)處于深度調(diào)整之中。不僅中國(guó)制造業(yè)，歐美先進(jìn)國(guó)家的制造業(yè)也都在重新定位。而且，ICT技術(shù)加速向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)滲透，新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的氣息撲面而來，中國(guó)制造業(yè)面臨巨大挑戰(zhàn)的同時(shí)也面臨巨大機(jī)遇。中國(guó)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和兩化融合迫切需要一個(gè)清晰明確有效的抓手，需要一個(gè)屬于自己的先進(jìn)制造模式。彼時(shí)，在先進(jìn)制造領(lǐng)域，國(guó)際范圍內(nèi)已經(jīng)有不少理念。比如：數(shù)字制造、智能制造、綠色制造、網(wǎng)絡(luò)制造、服務(wù)制造、增材制造、預(yù)測(cè)性制造、可持續(xù)制造等等。這些理念大多從某個(gè)關(guān)鍵技術(shù)或某個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)的角度來描述，而未來的制造業(yè)，需要將所有這些技術(shù)和目標(biāo)融合起來，達(dá)成更加有競(jìng)爭(zhēng)力的也是可持續(xù)的發(fā)展模式。在這種情景下，中國(guó)智慧工廠的概念破繭而出?！爸腔酃S”理念——理論含義智慧工廠是企業(yè)從現(xiàn)在的基礎(chǔ)出發(fā)，建設(shè)智慧工廠的一階段。青海BIM技術(shù)鋼筋加工智慧方案聯(lián)系方式

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